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Philippe BROËT

Philippe Broët

Vcard

Professeur associé

École de santé publique - Département de médecine sociale et préventive

philippe.broet@umontreal.ca

PhD
2000 , Épidémiologie et biostatistique , Université Paris-Sud (France)

MD
1995 , Santé publique , Université Paris-VI (France)

MSc
1994 , Informatique , Université Paris-V (France)

MSc
1993 , Santé publique , Université Paris-Sud (France)

MD
1990 , Université Paris VI, Internat des Hôpitaux de Paris (France)

Affiliated institutions

Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine (CHU Sainte-Justine)

Affiliations

  • Membre – Centre de recherche du CHU Sainte-Justine

Expertises

Research projects Expand all Collapse all

Predicting the Progression and Brace Treatment Response in Spinal Deformities with Temporal-based Machine Learning Approaches Projet de recherche au Canada / 2020 - 2026

Lead researcher : Stefan Parent
Co-researchers : Hubert Labelle , Philippe Broët , Jean-Marc Mac-Thiong , Samuel Kadoury , Jacques De Guise , Marie Beauséjour
Funding sources: IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Grant programs: PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet

CARTaGENE / Canadian Partnership for Tomorrow - CARTaGENE Projet de recherche au Canada / 2019 - 2022

Funding sources: CCPC/Partenariat canadien contre le cancer
Grant programs:

Integration of a longitudinal component in the National Biomonitoring Program under the Chemicals Management Plan: A theoretical analysis and proposed approach. Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020

Lead researcher : Philippe Broët
Funding sources: Santé Canada
Grant programs:

RQRD /Réseau québécois de recherche sur la douleur // Collaboration entre CARTaGENE et FRSQ Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Philippe Sarret
Co-researchers : Philippe Broët
Funding sources: FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs: PVXXXXXX-Réseaux thématiques de recherche

Development of an online sample and data access management system customizable by all CPTP regional cohorts and the National Coordinating Center. Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Funding sources: CCPC/Partenariat canadien contre le cancer
Grant programs:

Publications Expand all Collapse all

  • Jonas, S. F., C. Mbogning, S. Hassler and P. Broet (2017). "A score test for comparing cross-sectional survival data with a fraction of non-susceptible patients and its application in clinical immunology." PLoS One 12(6): e0179896.
  • Mbogning, C. and P. Broet (2016). "Bagging survival tree procedure for variable selection and prediction in the presence of nonsusceptible patients." BMC Bioinformatics 17(1): 230.
  • Dalmasso, C., W. Carpentier, C. Guettier, S. Camilleri-Broet, W. V. Borelli, C. R. Campos Dos Santos, D. Castaing, J. C. Duclos-Vallee and P. Broet (2015). "Patterns of chromosomal copy-number alterations in intrahepatic cholangiocarcinoma." BMC Cancer 15: 126.
  • Mbogning, C., H. Perdry and P. Broet (2015). "A Bagged, Partially Linear, Tree-Based Regression Procedure for   Prediction and Variable Selection." Hum Hered 79(3-4): 182-193.
  • Mbogning, C., H. Perdry, W. Toussile and P. Broet (2014). "A novel tree-based procedure for deciphering the genomic spectrum of clinical disease entities." J Clin Bioinforma 4: 6.

Communications Expand all Collapse all

  • Genomic modeling for cancer survival prediction. 10th International Chinese Statistical Association (ICSA), Shanghaï, Chine, Déc. 19-22, 2016
  • Genomic and Big data. InVS workshop, Saint-Maurice, France, Déc. 2015
  • Methodological approaches for personalized medicine. INSERM workshop 229, Bordeaux, France, Mai 2014
  • Combining predictive markers in oncogenomic. INSERM workshop 223, Bordeaux, France, Mai 2013
  • Summer camp on bioinformatics. Statistical Genomics for Medical Research. ISCB, Sibiu, Roumanie, Jul. 2013
  • Clinical genomic epidemiology. Statistical Genomics for Medical Research. ISCB, Iasi, Roumanie, Sept. 2012

Media

Big data et Data-Sciences : données biologiques (P. Broët, H. Perdry)

Symposium sur les applications de l’intelligence artificielle - 4 mai 2018

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