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Philippe BROËT

Philippe Broët

Vcard

Professeur associé

École de santé publique - Département de médecine sociale et préventive

philippe.broet@umontreal.ca

PhD
2000 , Épidémiologie et biostatistique , Université Paris-Sud (France)

MD
1995 , Santé publique , Université Paris-VI (France)

MSc
1994 , Informatique , Université Paris-V (France)

MSc
1993 , Santé publique , Université Paris-Sud (France)

MD
1990 , Université Paris VI, Internat des Hôpitaux de Paris (France)

Établissement(s) affilié(s)

Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine (CHU Sainte-Justine)

Biographie

Philippe Broët est clinicien-chercheur au CHU Sainte-Justine. Il est professeur des universités – praticien hospitalier à l’Assistance publique - Hôpitaux de Paris en disponibilité depuis 2017. Après un internat de spécialité, il a poursuivi sa formation par un doctorat en biostatistique.

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Affiliations

  • Membre – Centre de recherche du CHU Sainte-Justine

Expertises

Les domaines d’expertise de Philippe Broët sont l’épidémiologie génomique clinique et la médecine prédictive. Ses travaux de recherche sont centrés sur le développement de nouvelles stratégies d’analyse adaptées aux études de génomique dans les maladies multifactorielles. Les projets réalisés associent une double composante méthodologique et de transfert en clinique. Il enseigne également à l’Université Paris-Sud/Paris-Saclay.

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Predicting the Progression and Brace Treatment Response in Spinal Deformities with Temporal-based Machine Learning Approaches Projet de recherche au Canada / 2020 - 2026

Chercheur principal : Stefan Parent
Co-chercheurs : Hubert Labelle , Philippe Broët , Jean-Marc Mac-Thiong , Samuel Kadoury , Jacques De Guise , Marie Beauséjour
Sources de financement : IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet

CARTaGENE / Canadian Partnership for Tomorrow - CARTaGENE Projet de recherche au Canada / 2019 - 2022

Sources de financement : CCPC/Partenariat canadien contre le cancer
Programmes de subvention :

Integration of a longitudinal component in the National Biomonitoring Program under the Chemicals Management Plan: A theoretical analysis and proposed approach. Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020

Chercheur principal : Philippe Broët
Sources de financement : Santé Canada
Programmes de subvention :

RQRD /Réseau québécois de recherche sur la douleur // Collaboration entre CARTaGENE et FRSQ Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Chercheur principal : Philippe Sarret
Co-chercheurs : Philippe Broët
Sources de financement : FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Réseaux thématiques de recherche

Development of an online sample and data access management system customizable by all CPTP regional cohorts and the National Coordinating Center. Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Sources de financement : CCPC/Partenariat canadien contre le cancer
Programmes de subvention :

Publications Tout déplier Tout replier

  • Jonas, S. F., C. Mbogning, S. Hassler and P. Broet (2017). "A score test for comparing cross-sectional survival data with a fraction of non-susceptible patients and its application in clinical immunology." PLoS One 12(6): e0179896.
  • Mbogning, C. and P. Broet (2016). "Bagging survival tree procedure for variable selection and prediction in the presence of nonsusceptible patients." BMC Bioinformatics 17(1): 230.
  • Dalmasso, C., W. Carpentier, C. Guettier, S. Camilleri-Broet, W. V. Borelli, C. R. Campos Dos Santos, D. Castaing, J. C. Duclos-Vallee and P. Broet (2015). "Patterns of chromosomal copy-number alterations in intrahepatic cholangiocarcinoma." BMC Cancer 15: 126.
  • Mbogning, C., H. Perdry and P. Broet (2015). "A Bagged, Partially Linear, Tree-Based Regression Procedure for   Prediction and Variable Selection." Hum Hered 79(3-4): 182-193.
  • Mbogning, C., H. Perdry, W. Toussile and P. Broet (2014). "A novel tree-based procedure for deciphering the genomic spectrum of clinical disease entities." J Clin Bioinforma 4: 6.

Communications Tout déplier Tout replier

  • Genomic modeling for cancer survival prediction. 10th International Chinese Statistical Association (ICSA), Shanghaï, Chine, Déc. 19-22, 2016
  • Genomic and Big data. InVS workshop, Saint-Maurice, France, Déc. 2015
  • Methodological approaches for personalized medicine. INSERM workshop 229, Bordeaux, France, Mai 2014
  • Combining predictive markers in oncogenomic. INSERM workshop 223, Bordeaux, France, Mai 2013
  • Summer camp on bioinformatics. Statistical Genomics for Medical Research. ISCB, Sibiu, Roumanie, Jul. 2013
  • Clinical genomic epidemiology. Statistical Genomics for Medical Research. ISCB, Iasi, Roumanie, Sept. 2012

Prix et distinctions

    • 1996, Prix d’honneur du Haut comité médical de la sécurite sociale, Ministère français de la santé, France
    • 1995, Lauréat de la Faculté de médecine Paris VI, Faculté Paris VI, France
    • 1995, Gagnant du prix médical de l’Association des sociétés d’assurance pour la prévention en matière de santé, France

Médias

Big data et Data-Sciences : données biologiques (P. Broët, H. Perdry)

Application à l'analyse des données biologiques de grande dimension Hervé Perdry et Philippe Broët Premières Journées de l'ISPPS Colloque Big data et Data-Sciences : que peut-on en attendre pour la recherche biomédicale Le Kremlin Bicêtre, 08/05/2017

Symposium sur les applications de l’intelligence artificielle - 4 mai 2018

Imagerie médicale, applications en -omique médicale

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