Titulaire d’un baccalauréat en Biologie, d’une maîtrise en Environnement-Santé et d’un Ph. D. en Méthodes et algorithmes pour la santé et la biologie de l’Université Grenoble Alpes (France), Delphine Bosson-Rieutort est spécialisée dans le développement de méthodes et d’algorithmes innovants pour l’analyse de bases de données en santé.

Au travers de ses différents projets de recherches, elle a entre autres travaillé à une exploitation optimale de tous types de bases de données, telles que les données épidémiologiques, toxicologiques, cliniques et médico-administratives, afin de mettre en évidence des signaux statistiques pertinents pour la santé des populations. En étroit partenariat avec l’INESSS,  Mme Bosson-Rieutort contribue à une utilisation efficiente des ressources du système de santé et des données massives de la RAMQ et du MSSS, notamment par l’identification et la caractérisation des trajectoires du recours de soins de la population québécoise.